一、网络舆情危机的关键点
1.发现负面
实时监测行业动态和竞品负面, 提供风险提示
强大的预警机制,第一时间发 现负面
2.性质判断
判定负面的性质,确定应对机 制
分析围绕事件产生的观点和声 量,为方案提供事实基础
3.危机应对
撰写发布官方声明进行疏导追溯源头,对不实报道进行撤
稿处理
4.危机解除
持续追踪至网上负面声量的走 低

二、大数据舆情的应用流程
1、全面舆情监测
7*24小时全网监测品牌、产品 及公司高管等相关信息。
2、快速舆情机制
通过邮件、微信、短信等第一 时间发送预警信息。
3、精准传播分析
进行来源,情感、观点等分析,
为决策提供充分的数据支持。
4、可视化报表
快速生成多种格式的可视化报 表,舆情概况一览无余。
5、口碑优化服务
为用户提供定制化口碑营销服 务,提升品牌形象。
互联网信息覆盖:新闻站点、新闻 APP、微博、微信、论坛、问答、贴 吧、博客、视频等每日新增有效信息5000,可针对用户需求定制监测源。

三、舆情监控-舆情信息分析,及时掌握信息动态

快速预警机制
24小时不间断爬取,确保信息的时效和预警的及时。
精准传播分析
运用大数据和人工智能对信息进行存储、计算和学习。
精准过滤垃圾信息
爬虫能自动学习页面代码特征, 有效过滤垃圾信息、剔除无效 内容
精准获取品牌信息

基于IK分词器和行业知识图谱进
行文本关联和处理
能过滤并有效减少20%的中文 歧义内容
精准判断情感属性
基于神经网络学习,正中负通 用情感判断准确率>75%,高于 行业平均水准
精准获取传播路径
Hadoop的Spark集群,分布式 数据库,保证计算效率
Elasticsearch检索,亿级数据
查询达到秒级响应

服务热线

13488706678

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