用户点击、访问等行为是否是排名因素？是的话，怎样解决噪声、作弊问题？没有用搜索引擎统计服务的网站，无法确切知道访问深度、停留时间等，这又怎么办？

    可以设想一下，算法可能不把用户访问数据作为直接排名因素，但可以作为某种验证和质量控制方式，比如在传统排名算法计算出相关页面后，人工智能算法挑出与已知作弊页面有相同访问特征和其它特征的页面，降低其排名或者干脆不返回。这里要记得人工智能潜在的惊人的准确率。记得Google说过，AlphaGo当时大致相当于人类13段棋手，年底的棋局似乎验证了这很可能不是吹牛。柯洁和聂卫平等人与Master对局后都表达过大致这么个意思：看了AlphaGo/Master的棋，觉得人类一些对围棋的认识很可能是错的。

    这种判断的惊人准确性，也许以后对黑帽SEO是个无法挽回的打击。如果搜索引擎算法判断一个页面是否作弊时，具有13段棋手、远远超出人类的水平和准确率，那么我们凡人该怎么作弊？

    与此类似，如果网站没有使用搜索引擎的流量统计服务，人工智能可能会判断，这个网站A具有特征x,y,z…，另一堆使用了自己统计服务的网站同样具有特征x,y,z…..，预估网站A的访问深度、停留时间等和那些已知网站相同。这里，特征x,y,z……是什么，是人工智能自己学习出来的，很可能有人类意想不到、觉得毫无关系的东西。而基于人工智能的骇人能力，结论很可能是正确的。

    人工智能对SEO的关键词研究、页面文案写作、网站结构等方面都会产生颠覆式的影响。

    人能智能用在seo上面就是真羊毛的了，只要不符合百度搜索引擎的算法，不管是有意还是无意直接降权或者拔毛。对于黑猫seo也是一个重重的打击。人工智能更精确后，趋势就是直接返回最匹配的结果即可，或是将多个符合条件的结果内空做融和直接呈现给用户。

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